AI創(chuàng )投領(lǐng)域如何去偽存真(5)

　　另外，某種程度上，蘋(píng)果公司像一個(gè)不偏科的學(xué)生，但綜合實(shí)力卻決定了他最后的“名次”。喬布斯卻讓蘋(píng)果在硬件與軟件的融合方面做到了極致。因此，技術(shù)最牛不是最牛，硬件最好不是最牛，而是二者再加上用戶(hù)體驗的結合體最牛，才能是笑到最后的贏(yíng)家。

　　畢嘯南：與外國創(chuàng )業(yè)公司相比，中國AI創(chuàng )業(yè)公司的優(yōu)劣勢？

　　劉炯：中國市場(chǎng)龐大便意味著(zhù)對人工智能技術(shù)產(chǎn)品需求廣泛。由于中國的人工智能初創(chuàng )公司天生貼近市場(chǎng)，因而較歐美科技公司相比，更清楚如何將技術(shù)與商業(yè)背景結合，創(chuàng )造商業(yè)化價(jià)值。

　　與此同時(shí)，中國龐大的人口基數產(chǎn)生的數據也為云計算，移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)等提供了大量的資源，這些條件都使得中國成為了人工智能行業(yè)成長(cháng)的一片沃土。另外，中國做人工智能在做硬件方面非常有優(yōu)勢，可以在很短時(shí)間內搗鼓出一套設備，這是基于多年積累的經(jīng)驗。所以，現在很多都把中國視為AI發(fā)展最有優(yōu)勢，最有潛力的國家，甚至在很多方面超越了美國。

　　但冷靜下來(lái)放眼當前全球人工智能格局，會(huì )發(fā)現整個(gè)技術(shù)呈現“兩極”態(tài)勢。以硅谷為首的美國和以倫敦為標志的歐洲地區在人工智能開(kāi)發(fā)領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。而中國盡管人工智能“熱”，開(kāi)發(fā)項目多，但中國AI從業(yè)人員多使用國外的開(kāi)源框架進(jìn)行開(kāi)發(fā)，核心的原創(chuàng )技術(shù)匱乏。但另一個(gè)當下不能忽視的事實(shí)便是：軟性技術(shù)優(yōu)勢與算法的技術(shù)前沿性來(lái)看，還是在歐美，以美國與英國為主。

　　英美兩個(gè)國家在計算機及相關(guān)學(xué)科的學(xué)術(shù)累積方面非常的強悍，幾十年發(fā)展到現在，才逐漸延伸出人工智能的一些學(xué)術(shù)研究，積累的優(yōu)勢遠遠超過(guò)我們。

　　相比較來(lái)說(shuō)，中國在這方面還有太長(cháng)的路要走：目前，全世界大概有超過(guò)200萬(wàn)AI專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員，但是在中國的比例是很低很低的，大概不到2%。大部分中國AI技術(shù)，都是利用一些開(kāi)源的技術(shù)框架，在這些底層算法之上進(jìn)行優(yōu)化。但從技術(shù)的原創(chuàng )性來(lái)看，其實(shí)是非常不夠的，中國大量AI企業(yè)的可復制化非常高。因此，中國作為“兩極”外人工智能發(fā)展的一片廣闊天地，在技術(shù)層面存在巨大的提升空間。

　　例如，在判斷一個(gè)智能硬件項目時(shí)，投資者或許不能先看他們的硬件，而是從軟件發(fā)展來(lái)入手，而這正是很多創(chuàng )業(yè)公司的薄弱環(huán)節。我們雖然每次都擅長(cháng)迅速拼湊出一個(gè)硬件產(chǎn)品，迅速把它們投入市場(chǎng)，但這個(gè)產(chǎn)品具備多少后臺的技術(shù)呢？尤其是人工智能的技術(shù)能力，這個(gè)是要打問(wèn)號的。這是我從國內很多AI企業(yè)上看到的問(wèn)題，五花八門(mén)的硬件倒是做出來(lái)了，跟人有哪些交互也好，用戶(hù)體驗也好，都沒(méi)那么理想。

　　畢嘯南：既然國外技術(shù)存在一定的先發(fā)優(yōu)勢，您怎么看國內資本直接收購國外領(lǐng)先技術(shù)的可能性？

　　劉炯：我認為，短期來(lái)看此類(lèi)收購還存有一定障礙。從軟件層面，目前國外很多科技公司對他們的深度學(xué)習框架保持開(kāi)放態(tài)度，希望技術(shù)人員在其平臺上進(jìn)行開(kāi)發(fā)， 如Google開(kāi)放的Tensorflow系統，因此在算法和應用領(lǐng)域，技術(shù)基本是流動(dòng)與開(kāi)放的，并不存在交易活動(dòng)。

原文轉自：http://tech.sina.com.cn/csj/2018-04-08/doc-ifyvtmxc8781462.shtml