AI創(chuàng )投領(lǐng)域如何去偽存真(3)

　　這幾個(gè)領(lǐng)域的項目瀾亭都有在關(guān)注，目前布局最多的則為智慧出行。汽車(chē)和人工智能技術(shù)的結合是近年熱門(mén)話(huà)題。ADAS與自動(dòng)智能駕駛又是關(guān)注焦點(diǎn)。品牌整車(chē)紛紛公布2020年推出L4級別的自動(dòng)駕駛汽車(chē)，但是我們也看到各品牌車(chē)廠(chǎng)都不公開(kāi)其技術(shù)方案，這為市場(chǎng)增加了懸念同時(shí)也提升了關(guān)注熱度。

　　如果把L4級別自動(dòng)駕駛看成一個(gè)系統工程，最終決定系統成功的一定是人工智能技術(shù)的學(xué)習能力。只有在不斷的路試中收集大量數據，讓整個(gè)系統自主學(xué)習不同路況，并提升系統應對能力是人工智能技術(shù)在汽車(chē)領(lǐng)域發(fā)揮的最大功能。瀾亭對自動(dòng)駕駛領(lǐng)域一直十分關(guān)注，投資了包括馭勢科技，魔視智能，以及寬凳科技這些明星項目，在無(wú)人駕駛、視覺(jué)ADAS系統以及高精地圖等領(lǐng)域都有所布局。

　　作為長(cháng)期接觸人工智能技術(shù)的投資人，我對“AI+金融”的發(fā)展前景也有自己的展望。中國的金融體系較西方相比，成熟時(shí)間較晚，因而對新技術(shù)的包容程度更強，新技術(shù)的應用可以迅速填補金融體系發(fā)展過(guò)程中的不足。

　　例如，未來(lái)在風(fēng)控領(lǐng)域，運用人工智能，結合大數據技術(shù)可以精確有效地預測并降低風(fēng)險。而在金融監管體系中，未來(lái)人工智能技術(shù)可以被用于分析二級市場(chǎng)上的異常波動(dòng)和異常交易，提高監管的效率和水平。

　　然而，人工智能在金融領(lǐng)域的應用還面臨諸多挑戰，如監管滯后帶來(lái)的管理風(fēng)險，投資者對人工智能產(chǎn)品缺乏信任度等問(wèn)題。身為投資人，我也期待有朝一日人工智能技術(shù)可以實(shí)現突破，產(chǎn)生出能兼具搜集，處理，優(yōu)化信息于一身的智能投資產(chǎn)品，輔助像他一樣的投資人全面評估投資項目。

　　畢嘯南：目前市場(chǎng)上大大小小的人工智能公司，據您觀(guān)察是否有盈利的？那個(gè)領(lǐng)域最有可能實(shí)現盈利？哪個(gè)領(lǐng)域賠錢(qián)最多？

　　劉炯：如果是對算法要求很高的人工智能技術(shù)，那么市場(chǎng)上能賺錢(qián)的公司幾乎沒(méi)有，谷歌、微軟、IBM等國外科技巨頭都還處于大量資本投入階段。我們很難判斷一項人工智能技術(shù)的出現是否一定會(huì )帶來(lái)直接性收入，因為技術(shù)的作用是輔助、提高現有生產(chǎn)力，而收入的體現是基于整體產(chǎn)品或服務(wù)。

　　如果要篩選出哪些借助了人工智能技術(shù)后可以提高產(chǎn)品競爭力，從而提高利潤率的行業(yè)，肯定避不開(kāi)汽車(chē)行業(yè)。因為2022年左右實(shí)現的L4自動(dòng)駕駛，是讓消費者最能直觀(guān)感受到高端人工智能技術(shù)紅利的技術(shù)。當然，其他一些類(lèi)似消費級、服務(wù)性的機器人產(chǎn)品也可以借助中低端人工智能技術(shù)提高產(chǎn)品競爭力。

　　因為現階段科技類(lèi)公司都處于人工智能技術(shù)投入研發(fā)階段，很難去斷定未來(lái)哪些行業(yè)研發(fā)人工智能技術(shù)后依舊入不敷出，我覺(jué)得人工智能是未來(lái)的趨勢，不能因為潛在的賠錢(qián)可能性就道路上止步不前。

原文轉自：http://tech.sina.com.cn/csj/2018-04-08/doc-ifyvtmxc8781462.shtml