首例圍棋AI作弊已經(jīng)出現，其它的還會(huì )遠嗎？

作弊，無(wú)疑是一門(mén)歷史悠久的“學(xué)問(wèn)”，大概從有考試的那一天起，各種作弊方法也就隨之誕生了，千百年來(lái)，作弊和反作弊的斗爭可以說(shuō)是從未停息。

從我國古代的科舉考試開(kāi)始，先人們的“微型書(shū)”就已經(jīng)令人十分咋舌了。到了現代，人們的方法更是層出不窮。電影《天才槍手》就展現了多種作弊方法，在最后甚至使出了利用鉛筆的條形碼來(lái)作弊的終極大招。

除了筆，橡皮也沒(méi)能逃過(guò)作弊者的“改造”，有一種橡皮看起來(lái)與正常橡皮無(wú)異，但拆開(kāi)外殼，里面竟然會(huì )出現顯示屏，可以用于接收中英文、數字等考試答案信息。

諸如此類(lèi)的作弊工具簡(jiǎn)直不一而足，而自從谷歌眼鏡和Apple Watch正式發(fā)行后，也有人把作弊的歪心思動(dòng)到了智能硬件上。

就在前幾日，首例圍棋AI作弊事件在業(yè)內引起不小的風(fēng)波。一時(shí)間，網(wǎng)友紛紛化為技術(shù)大神、“福爾摩斯”，不斷地分析“AI作弊門(mén)”的可信度，譴責作弊者的有之，維護的亦有之。而場(chǎng)外一群吃瓜群眾則驚訝地表示：簡(jiǎn)直可怕，現在作弊都這么高級了嗎？

現如今，技術(shù)不斷在發(fā)展，人們的生活也越來(lái)越便利，然而，連作弊這種事情，竟然也要“與時(shí)俱進(jìn)”？

考試作弊是重大原則問(wèn)題，也是個(gè)道德問(wèn)題。智能相對論行業(yè)分析師顏璇認為，AI在考試和比賽中作弊最為可怕的不是作弊的功能更加強大了，而是高科技的手段讓作弊變得更無(wú)形了。

在近日的圍棋AI作弊事件中，就已經(jīng)顯出了這樣的端倪。在照片中，該選手僅僅是將手機放在胸前的口袋并將鏡頭對外而已，而這個(gè)選手是如何從AI處得到技術(shù)指導的卻難覓蹤跡，人們單憑招法與AI的重合度來(lái)判定作弊恐怕有失偏頗。

除了考試與博弈比賽，AI作弊在一些領(lǐng)域里比我們想象的要厲害得多。

首先就是在博彩業(yè)。一般來(lái)說(shuō)，博彩的作弊方并不是參與的客戶(hù)，而是賭場(chǎng)。得益于A(yíng)I的“高超技巧”，很多賭客在參與過(guò)程中甚至都不覺(jué)得賭場(chǎng)在作弊。

有一本叫做《What Stays in Vegas？》的書(shū)里曾描述過(guò)AI為賭場(chǎng)“耍手段”的情形：AI通過(guò)人臉識別+大數據提取，搭建個(gè)人模型，AI還會(huì )根據賭客的微表情來(lái)監控他們的狀態(tài)臨界點(diǎn)，賭場(chǎng)就可以根據這些信息肆意地操作系統的勝率，而不需要擔心普遍勝率降低使得賭客們憤然離席。而整個(gè)賭博過(guò)程中，賭場(chǎng)當然賺得盆滿(mǎn)缽滿(mǎn)。

值得一提的是，賭場(chǎng)AI所掌握的大數據，一部分是由公共數據庫和社交網(wǎng)絡(luò )數據庫構成，而另一部分則是大量的涉及灰色交易的隱秘數據。

因此，賭場(chǎng)對這種灰色數據的需求會(huì )十分旺盛，這些數據甚至包括了人們的許多隱私，而讓這樣的數據流于市場(chǎng)，其中危害，不言而喻。

其次就是科研方面。15年5月，百度曾宣稱(chēng)自己在ImageNet測試中取得了全球最佳結果，其圖像識別錯誤率僅僅為4.58%。在這個(gè)測試中，微軟是4.94%，谷歌為4.8%，而人類(lèi)辨識ImageNet照片的錯誤率為5%左右。

然而，隨后不久，ImageNet的計算機科學(xué)家就發(fā)表聲明指出，百度在測試中存在違規行為，采用了密集測試的方法以提高成績(jì)。

用AI在A(yíng)I科研上作弊，在公眾看來(lái)似乎沒(méi)什么大不了，但這對于一個(gè)國家、一個(gè)企業(yè)的國際形象的打擊無(wú)疑是巨大的。各類(lèi)AI測試本質(zhì)上是為了提升科技水平，促進(jìn)科技巨頭們的交流，在科研結果的檢測里，人們并不在乎誰(shuí)優(yōu)誰(shuí)劣，而是更關(guān)心這項科研技術(shù)的真正進(jìn)展。

如果連最為嚴謹的科學(xué)都蒙上了作弊的陰影，學(xué)術(shù)誠信要從何說(shuō)起？

不論將AI作弊應用于哪行哪業(yè)，我們必須清楚，即使作弊手法越來(lái)越高明，投機取巧的行為依舊瞞不過(guò)所有人，而其中，最瞞不過(guò)的就是自己。你永遠不知道未來(lái)還會(huì )有多少考驗，人生的考驗憑作弊是無(wú)法取勝的。正所謂，智者務(wù)實(shí)，愚者才會(huì )務(wù)虛。

給人工智能制定法律是很復雜的問(wèn)題。比如機器人的知識產(chǎn)權歸屬，谷歌機器人作的畫(huà)是否有著(zhù)作權？無(wú)人駕駛如果撞到人，由誰(shuí)來(lái)負責？是開(kāi)發(fā)算法的程序員，還是機器廠(chǎng)商，亦或是政府？

還有取證壁壘也在增加，AI作弊如果被捉到，倘若沒(méi)有計算機本科背景很難理解這些技術(shù)，那么用戶(hù)如何舉證？

而AI作弊如此厲害，對我們的考試制度會(huì )有影響嗎？以后會(huì )不會(huì )干脆就不存在考試了呢？很有可能。

然而，這不是因為AI作弊太厲害了。而是教育領(lǐng)域的AI技術(shù)與考試中作弊與反作弊碰撞出的AI技術(shù)很可能會(huì )形成一個(gè)新的“域”，這個(gè)域并不是單體技術(shù)的加和，而是連貫的整體，是關(guān)于考試和教育過(guò)程中的設備、方法、實(shí)踐的族群。

舉個(gè)例子，在生物學(xué)里，DNA重組技術(shù)最初出現的時(shí)候是十分粗糙的，還因其可能會(huì )非自然地創(chuàng )造生命而飽受非議，但加入了生物體剝離基因和人工制造蛋白質(zhì)，形成了一個(gè)新興的“域”，從而產(chǎn)生了新的作用?；蛱┛司褪堑谝粋€(gè)利用這個(gè)“域”的基因技術(shù)公司。

有意思的是，這個(gè)單體技術(shù)出現的時(shí)候，人們往往都認識不到某個(gè)現有的局面會(huì )被顛覆。

同理，作弊AI出現了，我們憎惡它，鄙視它。

但它在教育領(lǐng)域里是必定會(huì )存在的，首例圍棋AI作弊已經(jīng)出現，其它的還會(huì )遠嗎？

當一個(gè)新的“域”出現的時(shí)候，它可能并不會(huì )對世界產(chǎn)生明顯的變化。比如，在無(wú)線(xiàn)電被發(fā)明的時(shí)候僅僅限于電報通訊，如今，無(wú)線(xiàn)電成為了雷達、電力傳輸等技術(shù)進(jìn)步的主要動(dòng)力。

作弊AI未嘗不具有這樣的潛能。比如在博彩業(yè)成熟起來(lái)的AI系統，可以在公共場(chǎng)合做安全監控，通過(guò)高敏感度的識別能力防患于未然。還可以被公司用來(lái)監督員工的工作狀態(tài)等等。

更重要的是，經(jīng)濟也會(huì )為新的”域”制造更多的機遇。比如火車(chē)在剛出現時(shí)并沒(méi)有新的制度產(chǎn)生，對經(jīng)濟也沒(méi)有太大的影響。但是，鐵路+火車(chē)這個(gè)”域”一產(chǎn)生，經(jīng)濟就給予了極大的回應，交通領(lǐng)域也開(kāi)始發(fā)生了巨變。

現如今，考試是為了實(shí)現最大意義上的公平，但是，以分數論英雄也導致了“高分低能”的現象。經(jīng)濟在遭遇了教育的新“域”后，可能也會(huì )改變活動(dòng)方式、產(chǎn)業(yè)結構和制度安排，如果改變的結果足夠理想，到那時(shí)候，通過(guò)考試來(lái)選拔人才的方式可能已經(jīng)落伍了。

考試是制度，所以可以被改革。但博弈是游戲，如果利用AI在游戲里作弊，恐怕就失去科技原有的意義了。

玩博弈類(lèi)游戲的目的是什么？

在博弈活動(dòng)的過(guò)程中，人和人競賽的樂(lè )趣絕不僅僅是為了比較某個(gè)人的計算能力。AI成為了游戲里的“天才槍手”，或許會(huì )給一些游戲的作弊者帶來(lái)一些物質(zhì)上的好處，但這絕不會(huì )是長(cháng)久之計。即使AI能讓我們立于不敗之地，這樣做的意義又是什么呢？

馬云說(shuō)過(guò)，“在IT領(lǐng)袖峰會(huì )大家把AlphaGo說(shuō)得天花亂墜，我個(gè)人覺(jué)得So TM What，下圍棋的樂(lè )趣就在于對方下了一步臭棋，我們搞他一下，可現在連臭棋都不下了，還有什么意思呢？”

有哲學(xué)家說(shuō)過(guò)，人們的行為是按照最大化其快樂(lè )的原則來(lái)支配的?？萍嫉陌l(fā)明應該給人們帶來(lái)更多的便利和快樂(lè )，比如聊天機器人的陪伴，還有機器人頂替了勞動(dòng)密集型崗位，解放了人們的雙手，讓人們可以將更多的心思放在創(chuàng )新和追求人生的意義上。

20世紀數學(xué)大師希伯特說(shuō)：真正的數學(xué)大師是能夠在鄉間小道上向偶然遇見(jiàn)的農夫講清楚什么是微分幾何的人。越是深刻的道理，其表現形式也越簡(jiǎn)單。

而越是偉大的科技，其發(fā)明的初衷也應該是最簡(jiǎn)單的。用大數據、視覺(jué)識別等技術(shù)來(lái)作弊，只是AI一不小心走上了彎路，但是，在時(shí)代的拉力下，這些技術(shù)終究會(huì )回到它的正軌上去。

原文轉自：http://tech.sina.com.cn/roll/2018-05-01/doc-ifzvpatr7563153.shtml