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            技術(shù)型“狼來(lái)了”:AI到底會(huì )不會(huì )搶走我們的工作?(2)

            發(fā)表于:2017-12-06來(lái)源:sina作者:腦極體點(diǎn)擊數: 標簽:
            具體到今天我們面對的人工智能,其實(shí)也完全是同樣的道理。我們看到了一些工作正在快速被AI取代,但是同樣也應該看到,人工智能產(chǎn)業(yè)目前正面臨著(zhù)巨

              具體到今天我們面對的人工智能,其實(shí)也完全是同樣的道理。我們看到了一些工作正在快速被AI取代,但是同樣也應該看到,人工智能產(chǎn)業(yè)目前正面臨著(zhù)巨大的人才和配套服務(wù)缺口:數據清洗與管理、針對AI的非技術(shù)崗位、智能化與傳統業(yè)態(tài)的結合等等,都急迫需要著(zhù)大量人才來(lái)滿(mǎn)足需求。

              就像火車(chē)一樣,AI是一種本身就會(huì )創(chuàng )造和激發(fā)大量工作機會(huì )和就業(yè)崗位的技術(shù)工具,關(guān)鍵看是誰(shuí)來(lái)用它,如何引導它的方向。

              此消彼長(cháng)之下,人工智能究竟是奪走了工作機會(huì ),還是創(chuàng )造了工作機會(huì )呢?恐怕兼而有之,重要的是人本身,要懂得睜開(kāi)眼睛,張開(kāi)懷抱。

              就像馬斯克每天吆喝著(zhù)AI要奪走人類(lèi)工作,但他旗下以及投資的企業(yè)卻一刻也沒(méi)有停止過(guò)對AI的探索和利用。無(wú)論他的話(huà)究竟目的如何,至少他的所作所為,已經(jīng)告訴了我們該如何對待AI。

              機器智能化對實(shí)體經(jīng)濟的加持,會(huì )比互聯(lián)網(wǎng)大很多

              車(chē)輪效應之外,我們或許還應該看到AI的一些全新特點(diǎn)。

              作為底層技術(shù)和決策控制工具,AI對于傳統制造業(yè)和實(shí)體經(jīng)濟的加持是一直被媒體環(huán)境忽略的?;ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)對實(shí)體經(jīng)濟產(chǎn)生了巨大的影響,到了AI這里,傳統經(jīng)濟與新興技術(shù)之間最后的鴻溝也將消弭?;ヂ?lián)網(wǎng)興起時(shí)實(shí)體經(jīng)濟感到惶恐,是因為自己無(wú)力貼合,但AI卻能夠通過(guò)機器識別、IoT、可視化技術(shù)等各種各樣的方式進(jìn)入傳統企業(yè)當和實(shí)體經(jīng)濟當中。在效率聚合、連接可能性和商業(yè)精準度等層面幫助傳統企業(yè)換發(fā)生機,進(jìn)入全新的沖刺軌道上。

              比如說(shuō),通過(guò)AI加持,工廠(chǎng)將可以解決良品率、流程可視化、智能營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò )網(wǎng)絡(luò )等問(wèn)題,那么工廠(chǎng)不一定要少用人工,卻可以產(chǎn)生更大的價(jià)值回報,公人的工作環(huán)境也將更體面。

              從這個(gè)角度看,AI相比很多技術(shù)變革來(lái)說(shuō)是更溫和、更友善的。它可以快速抵消掉一些工作的必要性,但卻可以讓更多的工作——尤其是經(jīng)濟結構穩定、輻射更廣闊人群的制造業(yè)、能源業(yè)和農業(yè)——獲得本身工作質(zhì)量與效率、收益的提高。

              相比于某幾個(gè)顯性的AI表征,更多的AI技術(shù)是后端和漸進(jìn)性的。機器的智能化,將對實(shí)體經(jīng)濟產(chǎn)生巨大的加持作用,從而讓這些領(lǐng)域的從業(yè)人群受惠。

              當你發(fā)現你家鄉的老工廠(chǎng),因為AI而煥然一新,家鄉的親戚朋友可以依靠更智能的機器降低勞動(dòng)量,獲得更好收入的時(shí)候,你真的能硬起心腸敵視AI嗎?

            原文轉自:http://tech.sina.com.cn/csj/2017-12-06/doc-ifypikwu1416752.shtml

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