機器人都能寫(xiě)新聞了?

　　當人們擔心機器人會(huì )不會(huì )搶了記者、編輯們的飯碗時(shí)，業(yè)界卻有不少人士對于二者間“各司其職”的關(guān)系樂(lè )觀(guān)看待。

　　人和機器人PK，誰(shuí)能贏(yíng)?如果放在新聞媒體這個(gè)領(lǐng)域上，最近進(jìn)行的一場(chǎng)比賽或許能給你一個(gè)答案。

　　近日，NPR(美國國家公共電臺)向一臺可以寫(xiě)新聞的機器人“WordSmith”發(fā)起了挑戰，NPR派出的選手是駐白宮記者Scott Horsley，他是國外媒體公認的寫(xiě)作能手。

　　在Dennys餐飲公司的財報公布后，Scott Horsley用了7分鐘寫(xiě)完了這條新聞，而WordSmith只花了2分鐘，但是在稿件質(zhì)量上，依舊是Scott Horsley獲得了更多人的支持。

　　好了，比賽結束，回到現實(shí)。

　　此前人們對機器人用途的印象還停留在代替人類(lèi)從事簡(jiǎn)單機械的重復勞動(dòng)上，隨著(zhù)人工智能化程度越來(lái)越高，機器人可從事的工作領(lǐng)域也越來(lái)越廣。

　　去年7月，美聯(lián)社與Automated Insights公司合作，引入其WordSmith平臺自動(dòng)生產(chǎn)財報報道，此后美聯(lián)社每季度報道的財報新聞數量從之前的300多篇增長(cháng)到4400篇，幾乎可覆蓋美國所有上市公司。

　　此舉不光引起了新聞界嘩然一片，也使得人們開(kāi)始密切關(guān)注這個(gè)會(huì )寫(xiě)新聞的機器人。

　　使用機器人寫(xiě)作的媒體有哪些?

　　其實(shí)美聯(lián)社并非是第一家使用機器人寫(xiě)作的媒體，《洛杉磯時(shí)報》曾用由其記者兼程序員Ken Schwenck開(kāi)發(fā)的Quakebot系統寫(xiě)作了關(guān)于一場(chǎng)4.4級的地震的報道，整個(gè)過(guò)程耗時(shí)僅3分鐘，《洛杉磯時(shí)報》由此成為最快報道這一突發(fā)事件的媒體。此外，《洛杉磯時(shí)報》還有另一套報道犯罪新聞的程序。

　　Automated Insights公司表示，除美聯(lián)社之外，WordSmith合作媒體還有美國最大的有線(xiàn)電視運營(yíng)商康卡斯特，雅虎也曾用WordSmith生產(chǎn)“夢(mèng)幻橄欖球(Fantasy Football)”報道。

　　Automated Insights的競爭對手Narrative Science也有一套自動(dòng)撰寫(xiě)新聞系統，包括《福布斯》在內的20多家媒體都是這套系統的客戶(hù)，《福布斯》曾使用Narrative Science的服務(wù)制作收益預覽，還有許多體育網(wǎng)站也使用該公司提供的技術(shù)生成實(shí)時(shí)賽事回顧。

　　機器人如何寫(xiě)新聞?

　　由于機器人有極強的信息抓取和數據處理能力，為提高工作效率，越來(lái)越多媒體雇傭起“機器人員工”，讓其著(zhù)手體育賽事、突發(fā)事件、財經(jīng)、數據分析等報道工作。

　　由于財報、體育報道、突發(fā)事件等新聞的寫(xiě)作模式相對固定，機器人接收到新聞數據信息后可瞬間反應，將其填入模板，大大加快了寫(xiě)作速度。并且據美聯(lián)社稱(chēng)，Wordsmith撰寫(xiě)的文章錯誤率比人工撰寫(xiě)的文章更低，現在已無(wú)需人工干預。據悉，Wordsmith平臺每周可以撰寫(xiě)數百萬(wàn)篇新聞報道，系統每秒甚至能生產(chǎn)2000篇文章。

　　機器人記者的出現不光縮短了從事件發(fā)生到稿件出爐之間的時(shí)間差，還能大大降低媒體報道成本。據《紐約時(shí)報》證實(shí)，美國十大體育電視網(wǎng)在2009年到2010年賽季期間，使用電腦軟件寫(xiě)作簡(jiǎn)要報道占據足球賽事報道的40%，每篇500字左右的新聞報道僅耗資10美元。

　　當人們擔心機器人會(huì )不會(huì )搶了記者、編輯們的飯碗時(shí)，業(yè)界卻有不少人士對于二者間“各司其職”的關(guān)系樂(lè )觀(guān)看待。

　　對于記者們來(lái)說(shuō)，整理、編輯枯燥乏味的體育賽事綜述、財經(jīng)報道等簡(jiǎn)單事實(shí)類(lèi)新聞，無(wú)異于對智力和時(shí)間的浪費。

　　美聯(lián)社的執行總編費拉拉表示，自動(dòng)寫(xiě)稿的機器人可以將記者解放出來(lái)，撰寫(xiě)更有深度的稿件。當然，美聯(lián)社對蘋(píng)果、谷歌(微博)等受市場(chǎng)高度關(guān)注企業(yè)的財報新聞還是謹慎地選擇人工操作。

　　《紐約》雜志商業(yè)與科技版撰稿人凱文•羅斯也非常歡迎“機器人新同事”，并表示從長(cháng)期來(lái)看，啟用自動(dòng)化的報道對新聞?dòng)浾邅?lái)說(shuō)是最大的好消息。

　　人工寫(xiě)作還有未來(lái)嗎?

　　盡管機器人寫(xiě)作耗時(shí)短、成本低、產(chǎn)量高，但并不意味著(zhù)機器人能超越人類(lèi)，因為“機器人記者”們本身就存在著(zhù)難以克服的成長(cháng)障礙。

　　首先，機器人可操作的新聞題材有限，只能進(jìn)行需要數據信息轉述和簡(jiǎn)單分析體育賽事、財經(jīng)類(lèi)等報道，對于需要運用記者親身采訪(fǎng)和經(jīng)歷的內容的深度報道無(wú)能為力;

　　其次，從目前來(lái)看，機器人整理好數據之后進(jìn)行簡(jiǎn)單歸納，盡量用正確的語(yǔ)法使語(yǔ)句通順，但難免措辭生硬，連美聯(lián)社的費拉拉也不得不承認機器人撰寫(xiě)會(huì )因內容生硬和重復影響稿件質(zhì)量。

原文轉自：http://mt.sohu.com/20150522/n413564346.shtml