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性能測試之Docker監控
發(fā)表于：2020-06-01來(lái)源：cnblogs作者：老僧觀(guān)天下點(diǎn)擊數：
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我們性能測試監控模型的構建一直是圍繞著(zhù)Prometheus和Grafana來(lái)展開(kāi)的。她們可以快速的構建我們性能測試的絕大多數的監控模型：已介紹搭建了數據庫監控、服務(wù)器監控。思路是相同的，
微服務(wù)、大中臺盛行的當下，容器化已經(jīng)被廣泛使用。在性能測試過(guò)程中，對容器的監控模型構建也是必不可少的。
我們性能測試監控模型的構建一直是圍繞著(zhù)Prometheus和Grafana來(lái)展開(kāi)的。她們可以快速的構建我們性能測試的絕大多數的監控模型：已介紹搭建了數據庫監控、服務(wù)器監控。思路是相同的，也可自行快速構建自己所需的監控模型。
Docker容器監控
效果圖
安裝使用
Prometheus和Grafana的安裝，參閱上文
- 安裝啟動(dòng)cadvisor
sudo docker run \
--volume=/:/rootfs:ro \
--volume=/var/run:/var/run:ro \
--volume=/sys:/sys:ro \
--volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
--volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \
--publish=8090:8080 \
--detach=true \
--name=cadvisor \
google/cadvisor:v0.24.1
- 配置修改prometheus.yml，重啟prometheus
- job_name: 'docker'
static_configs:
- targets:
- "ip:port"
- 下載Grafana的Node Exporter儀表盤(pán)
https://grafana.com/api/dashboards/10619
- 導入儀表盤(pán) Import dashboard
查看容器資源使用命令
docker stats
以上兩個(gè)小方法都能提供容器的資源使用情況：CPU、Memory、Network、IO
原文轉自：https://www.cnblogs.com/hally/p/13021720.html
